Total Rewards & HC Analytics

Descrizione del lavoro:

Job Description & Summary

Reward & People Analytics w PwC Polska to zespół ekspertów HR. Specjalizujemy się w, m.in.: rozwijaniu funkcjonującego w organizacji systemu wynagrodzeń i programów motywacyjnych, budowaniu i zarządzaniu mechanizmami wynagrodzeń zmiennych czy kompleksową analizą danych rynkowych i wewnętrznych. Bierzemy też udział w procesie budżetowania i forecastowania kosztów ludzkich, a także przygotowujemy raporty, analizy kosztów, zestawienia, oraz inne dokumenty na potrzeby kierownictwa firmy.

Do naszego zespołu poszukujemy:
Total Rewards & HC Analytics

Twoja przyszła rola:
* przygotowywanie analiz, raportów i modeli wspierających procesy Total Rewards oraz Headcount Analytics,
* praca na dużych zbiorach danych personalnych i finansowych oraz dbanie o ich jakość i spójność,
* tworzenie analiz kosztowych, headcountowych, wynagrodzeniowych i ad hoc wspierających decyzje biznesowe,
* rozwijanie, automatyzowanie i usprawnianie raportowania przy wykorzystaniu Excela oraz narzędzi analitycznych,
* wsparcie zespołu w bieżących procesach związanych z wynagrodzeniami, budżetowaniem kosztów personalnych i analizą danych HC,
* udział w projektach z obszaru Total Rewards, Workforce Planning, Pay Transparency oraz HR Analytics,
* przygotowywanie materiałów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz liderów organizacji,
* współpraca z zespołami HR, Finansów i Controllingu przy analizie danych oraz realizacji projektów.

Aplikuj, jeśli:

* masz do 2 lat doświadczenia zawodowego lub jesteś na ostatnich latach studiów,

* studiujesz lub ukończyłeś/-aś kierunki takie jak matematyka, statystyka, ekonometria, analiza danych, finanse, ekonomia, informatyka lub pokrewne,

* bardzo dobrze posługujesz się MS Excel (warunek konieczny),

* lubisz pracować na danych, analizować trendy i wyciągać wnioski biznesowe,

* cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i dbałość o szczegóły,

* potrafisz organizować własną pracę i realizować zadania w dynamicznym środowisku,

* dobrze komunikujesz się w języku polskim i angielskim,

* interesujesz się nowymi technologiami, automatyzacją i wykorzystaniem AI w pracy analitycznej.
Mile widziane:
* znajomość Power BI, Python lub innych narzędzi analitycznych,
doświadczenie w tworzeniu raportów, dashboardów lub analiz biznesowych,
* zainteresowanie obszarem Total Rewards, wynagrodzeń, controllingu lub HR Analytics.

Dołączając do nas zyskujesz:
* hybrydowy model pracy (min. 2 dni pracy z biura w tygodniu), elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
* rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC oraz konwersacje z native speaker,
* szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej, coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, doradztwo finansowo-prawne,
* możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, pakiet ubezpieczenia, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
* 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
* dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
* a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?
* uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
* porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,
* poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeżeli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności