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Apprenti Data Scientist Maintenance Prédictive du réseau METRO

Azienda non indicata
Francia  Parigi, Francia
Apprendistato duale, Scienza/Ricerca, Francese, Inglese
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Descrizione del lavoro:

La direction Matériel Roulant Ferroviaire (MRF) de la (COMPANY NAME) a positionné le sujet de l'innovation industriel comme un axe clef de sa performance. Dans ce contexte, elle déploie un ambitieux programme basé sur l'industrialisation de la maintenance prédictive sur ses différents matériels roulants.

Le rôle de l'entité Transformation et Nouvelles Technologies est d'expérimenter des solutions innovantes permettant d'acquérir de la donnée sur les matériels roulant maintenus, d'exploiter ces nouvelles données afin de construire des indicateurs représentatif de la santé des différentes fonctions trains. L'ensemble des prédictions sont intégrées à notre système d'information SERVAL 2 qui restitue aux mainteneurs les différentes alertes. Cette logique permet ainsi de passer d'une maintenance périodique/corrective à une maintenance au juste besoin.

01. Poste et Missions

L'entité est structurée autours de 4 chefs de projets innovation déployant de nombreux systèmes d'acquisition de la donnée, aussi bien embarqués que débarqués, accompagnés par 5 Data Scientist expérimentés ainsi que d'un Maitre d'Œuvre composé d'une dizaine de développeurs, Tech Lead, UX designer, Proxy Product Owner ou Delivery Lead.
Vos principales missions seront donc :
* Participer aux travaux de R&D de l'équipe en fonction des sujets d'actualité
* Participer aux travaux de standardisation et d'amélioration des processus de recherches et développement
* Participer à l'administration de la plateforme data science dédiée à l'équipe
* Participer à l'industrialisation des algorithmes dans notre SI SERVAL
* Effectuer un travail de veille algorithmique afin de faire profiter l'ensemble de l'équipe des évolutions constantes de l'état de l'art
En tant que membre de notre équipe de Data Scientists, vous intégrerez une équipe en charge de l'élaboration des algorithmes permettant de générer des alertes prédictives.
Pour ce faire, vous devrez suivre plusieurs étapes essentielles :
* Acquérir une connaissance métier en participant à divers ateliers avec nos agents de maintenance
* Collecter et comprendre les données provenant de diverses sources
* Développer des algorithmes via l'utilisation des modèles (statistiques ou machine learning)
* Valider les performances des algorithmes produits.
* Partager et intégrer vos résultats avec les bonnes pratiques de code sur les outils utilisés par l'équipe
* Présenter les résultats aux différents utilisateurs afin de valider le lancement de l'industrialisation des algorithmes
* Accompagner le processus d'industrialisation avec notre Maitre d'Œuvre

02. Profil recherché

Vous avez ​validé au minimum un BAC +3 dans un domaine technique Data-science ou science numérique dans un cursus diplôme d'ingénieur.
Vous avez le niveau B2 en anglais.
Nous cherchons les compétences :
* Vous développez des traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, analyser les résultats des données.
* Vous êtes familier avec un environnement de travail Data Science (jupyter, pandas, matplotlib, etc…)
* Vous connaissez des algorithmes liés à la science des données, et l'algèbre qui les constituent
* Vous êtes capable de communiquer sur vos résultats et les mettre en valeur.
* Vous aimez travailler en équipe et vous êtes curieu(x)se, autonome et proacti(f)ve.
* Vous avez l'envie d'apprendre et vous êtes ouverts à challenger vos modes de pensée

Des compétences en analyse d'image et en traitement de signaux acoustiques seraient un plus

Alternance suivant planning de l'école. Le télétravail est possible sous conditions .

Des déplacements sur tous les sites de maintenance des Matériels Roulants ferroviaires de la (COMPANY NAME) ainsi que sur l'ensemble du réseau sont possibles.

03. Informations complémentaires
Région :Ile de France

Type de contrat :Contrat d'apprentissage (Fixed Term)

Provenienza: Web dell'azienda
Pubblicato il: 01 Mag 2024
Tipo di impiego: Apprendistato duale
Lingue: Francese, Inglese
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